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[北京安徽]網易有道信息技術(北京)有限公司

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網易有道信息技術(北京)有限公司

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  • 單位性質:三資企業
  • 單位行業:信息傳輸、軟件和信息技術服務業
  • 單位規模:1000-5000人
  • 工作城市:安徽省
  • 發布日期:2022-04-18 15:02
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信息來源: 中南大學就業信息網 溫馨提示:求職需提高謹慎,辨別信息真偽,勿上當受騙。
  • 職位列表
    職位編號 職位名稱 需求專業 需求人數 工作性質 薪資 操作
    1016249 自然語言處理(NLP)方向博士后 【博士】計算機科學與技術,【博士】計算機技術 10 全職 15000及以上 投遞簡歷
  • 詳情

網易有道依托強大的互聯網AI等技術手段,圍繞學習場景,打造了一系列深受用戶喜歡的學習產品和服務。 包括有道詞典、有道詞典筆、有道智能學習終端等多樣化智能學習工具,以及素質教育、學科教育和成人終身教育等覆蓋全年齡段的在線課程平臺。 截至2020年底,有道全線產品月活躍用戶超1.2億。

有道AI團隊致力于先進AI技術的創新與落地,我們堅信:最有價值的AI是賦能產品和業務的,并在人們的生活中發揮核心作用。有道深耕學習場景多年,先后推出了二十余款智能產品,包括有道翻譯王、有道超級詞典、有道詞典筆、有道聽力寶等。這些產品的核心功能,均由有道AI團隊強力支持,核心研發方向涵蓋NLP、視覺、語音等多個領域。有道AI還積極探索人類學習的本質,以機器學習助力人類學習,開發出一系列提升學習效果和效率的功能。 

其中,明星產品【有道詞典筆】開創了智能詞典筆品類,作為主力產品,已進入全國500+所知名院校、近萬所院校10萬余名英語老師都在使用。長期在多個電商平臺占據電子詞典的銷量榜首,目前已迭代到第三代產品。

有道AI團隊成員由國內外頂尖大學的博士碩士組成,團隊的科研創新工作立足于實際的業務場景。有道AI不斷推動研究在具體場景產品中落地,致力于發揮其最大的技術價值,并持續發表高水平研究成果。 

有道AI的成績:

  2018NLPCC中文語法糾錯第一名

  2020Interspeech英語口音識別大賽中取得第二名

  2020AACL 中文語法錯誤診斷大賽中文語法糾錯Top3賽道第一名

  2020InterspeechAESRC 口音種類識別第二名

  2021Interspeech非母語兒童英語語音識別雙賽道第一名

  2021CGED 中文語法錯誤診斷大賽語法錯誤位置定位賽道第二名,語法糾錯賽道第二名

 

一、博士后招收方向

招收以下研究方向的博士后人員:

1. 自然語言處理(NLP)

  單語語料在機器翻譯、文本糾錯等NLP文本生成任務中的研究

  多模態機器翻譯研究

  篇章級別的機器翻譯、文本糾錯研究

  文本生成任務的質量評估辦法研究

  融合外部知識的文本生成研究

2. 計算機視覺(CV)

開展無監督、半監督、少樣本學習以及多模態技術在文檔圖像處理、識別和理解方面的應用研究:

探索使用大量的自然場景、文檔拍照、試卷/作業掃描圖片等數據,以及大量題庫、文檔等文本數據,在結合少量人力的條件下,使用active learning的技術,大幅提升圖像任務(如圖像增強、超分、手寫擦除、文字檢測與識別、文檔結構分析、公式識別、手寫識別、用戶興趣文字區域識別等)的效果,包括信噪比、準確率、泛化性等。研究成果將應用在有道的各個業務產品上。

3. 高性能計算

開展高性能計算和AI交叉課題相關研究,包括:

l  AI訓練框架性能優化研究,如例如探索高質量高性能的優化器;

l  AI神經網絡研究,設計低計算量高質量的神經網絡。

4. 人工智能芯片

研究利用定制芯片加速AI模型推理的性能,探索方向包括:

1. 深度學習硬件加速器、人工智能芯片

2. AI神經網絡結構研究,設計低計算量高質量的AI芯片,如近似計算;

3. 參與團隊AI芯片的算法適配,如從AI應用端驗證AI新體系結構對AI準確度的影響。

5. 語音

(1)情景口語對話算法研究

在情景對話中進行聽力口語練習,是個有趣且有效的語言學習方法,有道聽力寶-情景對話是其中一個例子;

1. 探索結合用戶知識點掌握情況和學習需求,智能的生成/選擇對話腳本,生成情景對話場景;

2. 探索根據用戶回答情況,調整腳本及口語對話流程,使得整體口語對話的生成,更自然、更有用。

(2)語音識別算法研究

半監督、無監督、大規模預訓練模型的在ASR領域的應用研究。探索課題包括但不限于:

l  探索利用大規;ヂ摼W、海量業務數據進行數據挖掘,探索低成本構建高質量訓練數據的方法(類似wenetspeech、gigaspeech)

l  研究利用大規模預訓練模型改善識別效果、魯棒性的高效可落地方法;

l  嘗試利用大語種(有豐富的訓練數據)、預訓練模型,低成本快速擴展ASR支持的語言、方言的技術方法。

(3)語音合成算法研究

1. 跨語種(如中<->英)TTS自動配音技術研究;

2. 還原原聲的情感、風格、音色、韻律等表達力的合成技術研究;

3. 應用跨語種TTS技術,低成本快速擴展TTS支持的語言、方言。

 

工作地點:北京

 

二、入站福利:

協助解決本人北京戶口及家屬隨遷,非本市戶口子女協助在京入學;

提供行業領先的薪酬和福利待遇;

協助申請政府科研和生活資助;

企業技術大咖及高校知名教授雙導師聯合培養;

提供海量的數據,真實豐富的應用場景,完善的基礎設施,以及一群優秀的業內研究者和工程師

 

三、申請條件

年齡在35周歲以下,獲得博士學位不超過三年(含應屆)

計算機科學與技術、應用數學、物理學等相關專業

具備全日制進站工作條件 

 

 

四、投遞方式

通過郵件發送簡歷及相關可證明本人科研能力的材料liyuqing@

郵件命名:博士后申請+姓名+畢業院校+申請方向

 


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