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| 職位編號 | 職位名稱 | 需求專業 | 需求人數 | 工作性質 | 薪資 | 操作 |
| 1016249 | 自然語言處理（NLP）方向博士后 | 【博士】計算機科學與技術,【博士】計算機技術 | 10 | 全職 | 15000及以上 | 投遞簡歷 |
網易有道依托強大的互聯網AI等技術手段，圍繞學習場景，打造了一系列深受用戶喜歡的學習產品和服務。 包括有道詞典、有道詞典筆、有道智能學習終端等多樣化智能學習工具，以及素質教育、學科教育和成人終身教育等覆蓋全年齡段的在線課程平臺。 截至2020年底，有道全線產品月活躍用戶超1.2億。
有道AI團隊致力于先進AI技術的創新與落地，我們堅信：最有價值的AI是賦能產品和業務的，并在人們的生活中發揮核心作用。有道深耕學習場景多年，先后推出了二十余款智能產品，包括有道翻譯王、有道超級詞典、有道詞典筆、有道聽力寶等。這些產品的核心功能，均由有道AI團隊強力支持，核心研發方向涵蓋NLP、視覺、語音等多個領域。有道AI還積極探索人類學習的本質，以機器學習助力人類學習，開發出一系列提升學習效果和效率的功能。
其中，明星產品【有道詞典筆】開創了智能詞典筆品類，作為主力產品，已進入全國500+所知名院校、近萬所院校10萬余名英語老師都在使用。長期在多個電商平臺占據電子詞典的銷量榜首，目前已迭代到第三代產品。
有道AI團隊成員由國內外頂尖大學的博士碩士組成，團隊的科研創新工作立足于實際的業務場景。有道AI不斷推動研究在具體場景產品中落地，致力于發揮其最大的技術價值，并持續發表高水平研究成果。
有道AI的成績：
2018NLPCC中文語法糾錯第一名
2020Interspeech英語口音識別大賽中取得第二名
2020AACL 中文語法錯誤診斷大賽中文語法糾錯Top3賽道第一名
2020InterspeechAESRC 口音種類識別第二名
2021Interspeech非母語兒童英語語音識別雙賽道第一名
2021CGED 中文語法錯誤診斷大賽語法錯誤位置定位賽道第二名，語法糾錯賽道第二名
一、博士后招收方向
招收以下研究方向的博士后人員：
1. 自然語言處理（NLP）
單語語料在機器翻譯、文本糾錯等NLP文本生成任務中的研究
多模態機器翻譯研究
篇章級別的機器翻譯、文本糾錯研究
文本生成任務的質量評估辦法研究
融合外部知識的文本生成研究
2. 計算機視覺（CV）
開展無監督、半監督、少樣本學習以及多模態技術在文檔圖像處理、識別和理解方面的應用研究：
探索使用大量的自然場景、文檔拍照、試卷/作業掃描圖片等數據，以及大量題庫、文檔等文本數據，在結合少量人力的條件下，使用active learning的技術，大幅提升圖像任務（如圖像增強、超分、手寫擦除、文字檢測與識別、文檔結構分析、公式識別、手寫識別、用戶興趣文字區域識別等）的效果，包括信噪比、準確率、泛化性等。研究成果將應用在有道的各個業務產品上。
3. 高性能計算
開展高性能計算和AI交叉課題相關研究，包括：
l AI訓練框架性能優化研究，如例如探索高質量高性能的優化器；
l AI神經網絡研究，設計低計算量高質量的神經網絡。
4. 人工智能芯片
研究利用定制芯片加速AI模型推理的性能，探索方向包括：
1. 深度學習硬件加速器、人工智能芯片
2. AI神經網絡結構研究，設計低計算量高質量的AI芯片，如近似計算；
3. 參與團隊AI芯片的算法適配，如從AI應用端驗證AI新體系結構對AI準確度的影響。
5. 語音
（1）情景口語對話算法研究
在情景對話中進行聽力口語練習，是個有趣且有效的語言學習方法，有道聽力寶-情景對話是其中一個例子；
1. 探索結合用戶知識點掌握情況和學習需求，智能的生成/選擇對話腳本，生成情景對話場景；
2. 探索根據用戶回答情況，調整腳本及口語對話流程，使得整體口語對話的生成，更自然、更有用。
（2）語音識別算法研究
半監督、無監督、大規模預訓練模型的在ASR領域的應用研究。探索課題包括但不限于：
l 探索利用大規�；ヂ摼W、海量業務數據進行數據挖掘，探索低成本構建高質量訓練數據的方法（類似wenetspeech、gigaspeech）
l 研究利用大規模預訓練模型改善識別效果、魯棒性的高效可落地方法；
l 嘗試利用大語種（有豐富的訓練數據）、預訓練模型，低成本快速擴展ASR支持的語言、方言的技術方法。
（3）語音合成算法研究
1. 跨語種（如中<->英）TTS自動配音技術研究；
2. 還原原聲的情感、風格、音色、韻律等表達力的合成技術研究；
3. 應用跨語種TTS技術，低成本快速擴展TTS支持的語言、方言。
工作地點：北京
二、入站福利：
協助解決本人北京戶口及家屬隨遷，非本市戶口子女協助在京入學；
提供行業領先的薪酬和福利待遇；
協助申請政府科研和生活資助；
企業技術大咖及高校知名教授雙導師聯合培養；
提供海量的數據，真實豐富的應用場景，完善的基礎設施，以及一群優秀的業內研究者和工程師
三、申請條件
年齡在35周歲以下，獲得博士學位不超過三年（含應屆）
計算機科學與技術、應用數學、物理學等相關專業
具備全日制進站工作條件
四、投遞方式
通過郵件發送簡歷及相關可證明本人科研能力的材料至 liyuqing@
郵件命名：博士后申請+姓名+畢業院校+申請方向
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